Estudo lista profissões substituíveis por IA

Estudo lista profissões substituíveis por IA

No mundo da IA vivemos de certezas e incertezas. Precisões e alucinações. Apesar das ferramentas viverem de fazer “predições” não temos nenhuma certeza no campo das “previsões”.

Embora saibamos que a IA poderá (e vai) substituir o homem em muitas atividades, saber qual delas estará em risco eminente num horizonte de tempo, isso já é quase impossível. 

Contudo, em julho de 2025, a Microsoft publicou um estudo com uma abordagem diferente, que acaba por fugir de previsões no estilo “um especialista disse“.

Ele analisou 200 mil interações entre usuários e o Microsoft Copilot nos Estados Unidos em 2024. 

Para cada interação, separou o “objetivo do usuário” (o que ele queria) da “ação da IA” (o que ela efetivamente executou). Essa separação visava entender o que era uma atividade de assistência (ajudar a fazer), e uma atividade de substituição direta (fazer completamente).

Associada a esta classificação, foi calculada uma “AI Applicability Score”, com base no feedback dos usuários, taxas de conclusão da tarefa e escopo de impacto.

Um dos primeiros resultados parece coincidir com nossa percepção geral.

A maioria das interações são para:

“Obtenção de informações, redação de textos e comunicação”. 

Nesse campo, a IA atua como: 

“Instrutora, conselheira e fornecedora de informações”.

Mas já aí o estudo identifica um problema: 

40% das respostas (“ação da IA”) não coincidem com o “objetivo dos usuários”. 

Sobre as potenciais áreas de substituição, o estudo coincide com o que nós mesmos já havíamos comentado aqui. As áreas em que a IA pode melhor ser aplicada estão ligadas ao conhecimento e à informação. 

O estudo aponta substituição nas áreas de vendas, suporte administrativo, tecnologia, redação, atendimento ao cliente e análise política.

Naturalmente, as que menos estariam sujeitas estão ligadas a atividades físicas, manuais ou operacionais, como técnicos de laboratório, trabalhadores da construção civil e operadores de maquinário.

O estudo identificou maior impacto potencial em profissões que exigem ensino superior. 

MINHA ANÁLISE

Em minha opinião, a pesquisa traz dados e metodologia interessantes. Mas ela cria um viés na observação, explico:

Se a análise é feita pelo ponto de vista de “o que o usuário pede”, ou seja, pelo “objetivo do usuário”, temos um problema. 

Ela nos induz a crer que a substituição do homem por IAs se daria pela iniciativa dos usuários, ou seja, o que eles pedirem primeiro. E sabemos que não será assim.

Penso que o que ocorrerá não será pela via “do que o homem deseja”, mas, como sempre, pela via do que for mais atraente economicamente.

Assim, a análise subestima (sem querer ou de propósito) o papel das empresas, a lógica econômica e do capital. As atividades serão substituídas na ordem que a vantagem financeira apontar, independente do que o usuário pensa.

No caso da tecnologia, por exemplo, vemos o “desenvolvedor web” em 33o. Nesse ranking, quando me parece que estará facilmente no top 5 de qualquer lista que eu fosse montar.

E você? Pensa sobre isso? Está preocupado com sua própria ocupação, de sua mulher ou de seus filhos e amigos? 

De qualquer forma, segue a lista:

LISTA DAS 40 OCUPAÇÕES COM MAIOR APLICABILIDADE DE IA

A tabela abaixo, segundo estudo da Microsoft, identifica o ranking dessas atividades, ordenados pelo Escopo de impacto (score):

Para melhor entendimento dos dados:

  • Cobertura de Atividades (Coverage): representa a fração das atividades da ocupação que aparecem com frequência significativa nas interações com IA. Quanto maior a cobertura, mais atividades da ocupação são potencialmente assistidas por IA.
  • Taxa de Conclusão de Tarefas (Completion): mede com que frequência a IA consegue concluir com sucesso as tarefas solicitadas, de acordo com classificação baseada em feedback e validação de modelo.
  • Escopo de Impacto (Scope): indica o quanto da atividade foi coberta pela IA em uma conversa. É uma estimativa qualitativa da profundidade com que a IA atua na tarefa (ex.: superficial, moderado ou completo).
  • Score: índice composto final que combina os três fatores acima. É usado para comparar ocupações em termos de aplicabilidade da IA.

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